Uma contribuição à modelagem de agentes BDI baseados em conhecimentos sócioculturais para o monitoramento cognitivo de pacientes idosos

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

O campo da Inteligência Artificial na Saúde experimenta nos últimos anos um considerável progresso nas descobertas científicas acerca do funcionamento da mente humana, não somente por meio do processamento de imagens geradas em sistemas computadorizados de altíssima resolução, como também através de agentes inteligentes que simulam habilidades humanas em procedimentos diagnósticos e intervenções terapêuticas. A arquitetura BDI - Belief, Desire and Intention (Rao e Georgeff, 1995), descrita na literatura como uma das mais promissoras abordagens utilizada pela Inteligência Artificial na construção de agentes inteligentes, encontra, contudo, muitos desafios para modelar o dinamismo e a complexidade do raciocínio humano em ambientes dessa natureza. Visando contribuir com a performance de agentes cognitivos modelados para interagir dinamicamente com pessoas, sobretudo em tecnologias voltadas para a área de saúde, o presente trabalho propõe uma análise das estruturas cognitivas propostas na abordagem BDI utilizando-se, para tanto, das concepções teóricas existentes na teoria sociocultural da mente. Assim sendo, foi concebido um modelo conceitual de agente com a finalidade de monitorar o desempenho cognitivo de pessoas idosas e detectar a evidência de distúrbios importantes para o diagnóstico precoce de patologias psíquicas ligada a essa idade. Entretanto, a análise conceitual da ferramenta Jason, como ambiente para uma possível implementação de um agente com essas características, critica a natureza reativa pela qual um agente se comporta neste tipo de modelagem, e propõe uma revisão do original modelo de crenças, desejos e intenções da arquitetura BDI. Tais proposições levaram à conclusão de que uma atribuição, à sua base de conhecimento, de maior prioridade às crenças advindas do ambiente, ainda que essas sejam inconsistentes com aquelas originadas pelo desenvolvedor do sistema, possivelmente tornaria o raciocínio do agente mais dinâmico e adaptado para a simulação dos estados mentais humanos.

ASSUNTO(S)

biomedical engineering engenharia biomédica - dissertações artificial intelligence inteligencia artificial - aplicações médicas cognition disorders in old age distúrbios da cognação em idosos psiquiatria geriátrica geriatric psychiatry engenharia medica

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