Sistemática de seleção de variáveis para classificação de produtos em categorias de modelos de reposição

AUTOR(ES)

Mazzillo Júnior, César Augusto, Anzanello, Michel José

FONTE

Gest. Prod.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2015-03

RESUMO

Empresas integradas a cadeias de suprimento constantemente buscam iniciativas para melhorar o desempenho global da cadeia, principalmente no que concerne ao fornecimento de produtos e gerenciamento dos canais diretos e indiretos de distribuição. O VMI (Vendor Managed Inventory) auxilia as empresas a melhor gerenciar e balancear o estoque ao longo da cadeia. Para o bom funcionamento do VMI,é necessário que parâmetros e modelos de cálculo alinhem-se às características dos produtos e locais de reposição, normalmente descritos por elevado número de variáveis. Este artigo propõe uma sistemática de seleção de variáveis para classificação de produtos em modelos de reposição. Para tanto, utiliza a Análise dos Componentes Principais (ACP) em conjunto com as ferramentas de classificação k-Nearest Neighbor(KNN) e Análise Discriminante Linear (ADL). Ao ser aplicado em um estudo prático do setor de consultoria em Supply Chain, o método proposto alcançou uma acurácia de classificação de 90% ao reter 55% das variáveis originais.

ASSUNTO(S)

gestão da cadeia de suprimentos (scm) estoque gerenciado pelo fornecedor (vmi) análise dos componentes principais (pca) algoritmo do vizinho mais próximo (knn) análise discriminante linear análise multivariada de dados

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