Seleção seqüencial de descritores por análise da semântica para recuperação de imagens baseada no conteúdo

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

20/03/2009

RESUMO

Na recuperação de imagens basada no conteúdo - CBIR, cada imagem é representada pelas suas características de baixo nível como são: cor, forma, textura, etc. A representação da semântica das imagens por características de baixo nível é um problema em aberto. Novos algoritmos para a extração de características assim como novos métodos de indexação tem sido propostos na literatura. Porém, estes algoritmos tornam-se cada vez mais complexos surgindo assim uma serie de questionamentos, tais como: existe uma relação entre a semântica e as características de baixo nível extraídas em uma imagem? quais descritores representam melhor esta semântica? responder estes questionamentos nos leva a um novo: quantos descritores usar para a representação do conteúdo das imagens?. Nesta tese propomos um método para analisar a relação que existe entre descritores de baixo nível e a semântica, na tentativa de responder os questionamentos formulados. Ainda, propoe-se uma indexação dos vetores de características ordenados de forma seqüencial, a qual foi comparada com as formas de indexação tradicionais. Assim, para indexar as imagens usando uma estrutura seqüencial dos descritores, foi estabelecido uma ordem segundo a relação que existe entre cada descritor e a semântica das imagens. Finalmente, a proposta de indexação realizada nesta tese mostrou-se superior às propostas tradicionais e ainda, mostrou-se experimentalmente que a ordem nesta seqüência é relevante e existe uma relação direta entre esta ordem e a relação dos descritores de baixo nível com a semântica das imagens. Como estrutura de indexação foi usada uma rede TS-SL-SOM e é proposta um novo algoritmo de treinamento nesta rede de forma que a eficiência alcançada seja otimizada. Finalmente, para poder estabelecer o grau de semântica extraída por cada descritor são propostos algoritmos e índices que quantificam esta semântica de tal forma que os descritores sejam comparáveis e se consiga escolher quais descritores usar segundo o problema dado

ASSUNTO(S)

engenharia eletrica processamento de imagens recuperação de imagens imagens de conteúdo semântica de imagens indexação seqüencial image processing content of image semantic of images sequential index

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