Seleção seqüencial de descritores por análise da semântica para recuperação de imagens baseada no conteúdo
AUTOR(ES)
Raquel Esperanza Patiño Escarcina
FONTE
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
20/03/2009
RESUMO
Na recuperação de imagens basada no conteúdo - CBIR, cada imagem é representada pelas suas características de baixo nível como são: cor, forma, textura, etc. A representação da semântica das imagens por características de baixo nível é um problema em aberto. Novos algoritmos para a extração de características assim como novos métodos de indexação tem sido propostos na literatura. Porém, estes algoritmos tornam-se cada vez mais complexos surgindo assim uma serie de questionamentos, tais como: existe uma relação entre a semântica e as características de baixo nível extraídas em uma imagem? quais descritores representam melhor esta semântica? responder estes questionamentos nos leva a um novo: quantos descritores usar para a representação do conteúdo das imagens?. Nesta tese propomos um método para analisar a relação que existe entre descritores de baixo nível e a semântica, na tentativa de responder os questionamentos formulados. Ainda, propoe-se uma indexação dos vetores de características ordenados de forma seqüencial, a qual foi comparada com as formas de indexação tradicionais. Assim, para indexar as imagens usando uma estrutura seqüencial dos descritores, foi estabelecido uma ordem segundo a relação que existe entre cada descritor e a semântica das imagens. Finalmente, a proposta de indexação realizada nesta tese mostrou-se superior às propostas tradicionais e ainda, mostrou-se experimentalmente que a ordem nesta seqüência é relevante e existe uma relação direta entre esta ordem e a relação dos descritores de baixo nível com a semântica das imagens. Como estrutura de indexação foi usada uma rede TS-SL-SOM e é proposta um novo algoritmo de treinamento nesta rede de forma que a eficiência alcançada seja otimizada. Finalmente, para poder estabelecer o grau de semântica extraída por cada descritor são propostos algoritmos e índices que quantificam esta semântica de tal forma que os descritores sejam comparáveis e se consiga escolher quais descritores usar segundo o problema dado
ASSUNTO(S)
engenharia eletrica processamento de imagens recuperação de imagens imagens de conteúdo semântica de imagens indexação seqüencial image processing content of image semantic of images sequential index
ACESSO AO ARTIGO
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