Processamento de imagens baseado em algoritmos genéticos fuzzy intervalares / IMAGE PROCESSING BASED ON FUZZY INTERVAL GENETIC ALGORITHMS
AUTOR(ES)
Frederico Corrêa da Silva
FONTE
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
27/08/2009
RESUMO
A osteoporose é uma doença caracterizada pela diminuição da massa óssea e deterioração na microarquitetura do tecido ósseo. Além disso, é a doença metabólica mais comum e a principal causa de fraturas por fragilidade esquelética. Assim, a osteoporose é mundialmente considerada um dos principais problemas de saúde pública, dada a prevalência crescente e associação a fraturas nas vértebras e em outros ossos, cujas repercussões individuais e sociais são graves. Para o diagnóstico dessa doença, tem-se o equipamento chamado densitômetro ósseo. Entretanto, são desejáveis métodos alternativos ao uso desse equipamento, uma vez que ele é muito caro e não está presente na maior rede de atendimento em saúde do país, que é a rede pública de unidades básicas de saúde. Neste sentido, apresenta-se proposta de desenvolvimento de uma ferramenta computacional para viabilizar o diagnóstico e a administração de terapia com custo operacional reduzido, a partir do uso de raio-X convencional e de algoritmos para segmentação e classificação de imagens, demonstrando o tratamento das incertezas decorrentes das diferentes etapas do processamento. Para este propósito, são utilizados diversos recursos de pesquisa teórica e aplicada. Ainda, aplicam-se algoritmos genéticos na segmentação da imagem original, utilizando o particionamento quadtree. Também, a classificação resultante passa por um processo de fuzzificação, em que são tratados os valores quantitativos da densidade óssea e os qualitativos dos fatores de risco. Portanto, os modelos contemplados por este trabalho fornecem as seguintes informações sobre a densidade mineral óssea: qualitativas, oriundas do modelo fuzzy, e quantitativas, produtos do modelo de algoritmo genético
ASSUNTO(S)
lógica fuzzy sistemas fuzzy intervalares algoritmo genético adaptativo processamento de imagem radiologia digital radiologia e diagnóstico por imagem ciencia da computacao fuzzy logic interval value fuzzy systems adaptive genetic algorithm image processing digital radiology radiology and image diagnosis
ACESSO AO ARTIGO
http://biblioteca.ucpel.tche.br/tedesimplificado/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=317Documentos Relacionados
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