Prediction of parameters (soluble solid and pH) in intact plum using NIR spectroscopy and wavelength selection

AUTOR(ES)

Costa, Rosangela C., Lima, Kássio M. G. de

FONTE

J. Braz. Chem. Soc.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2013-08

RESUMO

O objetivo deste estudo foi avaliar a potencialidade da espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) como um método rápido e não destrutivo para determinação do teor de sólidos solúveis (SSC) e pH em ameixas intactas. Amostras de ameixa com teores de sólidos solúveis variando de 5,7 a 15% e pH entre 2,72 e 3,84 foram adquiridas em supermercados em Natal (Rio Grande do Norte, Brasil) e espectros NIR foram coletados no intervalo de 714-2500 nm. Uma comparação de algumas técnicas de calibração multivariada com relação ao preprocessamento dos dados e algoritmos de seleção de variáveis, tais como mínimos quadrados parciais por intervalos (iPLS), algoritmo genético (GA), algoritmo das projeções sucessivas (APS) e seleção de preditores ordenados (OPS), foi realizada. Modelos de validação para SSC e pH tiveram um coeficiente de correlação (R²) de 0,95 e 0,90, com erro quadrático médio de previsão (RMSEP) de 0,45 e 0,07, respectivamente. A partir desses resultados, conclui-se que a espectroscopia NIR pode ser usada como uma técnica não destrutiva para determinação de SSC e pH em ameixas.

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