Parâmetros genéticos para diferentes relações de peso ao nascer e à desmama em vacas da raça Nelore

AUTOR(ES)
FONTE

Cienc. Rural

DATA DE PUBLICAÇÃO

31/03/2013

RESUMO

O presente estudo foi desenvolvido com o objetivo de estimar herdabilidade e repetibilidade para diferentes medidas de eficiência produtiva de vacas e determinar a melhor maneira de calcular as relações de peso, visando a sua utilização como critério de seleção em rebanhos da raça Nelore. Os dados analisados são de animais da raça Nelore, pertencentes ao Projeto de Seleção das Raças Zebuínas e Caracu do Centro APTA Bovinos de Corte, do Instituto de Zootecnia de Sertãozinho. Os animais são selecionados para maior peso ao sobreano (rebanhos NeS e NeT, analisados como um único rebanho) e para peso ao sobreano próximo da média (NeC) do grupo de contemporâneos, desde 1980. As características utilizadas no estudo foram: 1) RPN = relação de peso ao nascer do bezerro / peso da vaca ao parto; 2) RPN2 = relação do peso ao nascer do bezerro / peso metabólico da vaca ao parto; 3) RPD = relação de peso à desmama do bezerro / peso da vaca à desmama; e 4) RPD2 = relação do peso à desmama do bezerro / peso metabólico da vaca à desmama. Os parâmetros genéticos foram estimados considerando dois arquivos: vacas com bezerros (CB) e vacas com e sem bezerros (SB). A RPN e a RPN2 foram calculadas somente no arquivo CB, enquanto que RPD e RPD2 foram calculadas em ambos os arquivos (CB e SB). Os parâmetros genéticos foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita. As estimativas de herdabilidade para as características RPN; RPN2; RPD_CB; RPD2_CB; RPD_SB e RPD2_SB foram: 0,17±0,02; 0,16±0,02; 0,22±0,04; 0,19±0,03; 0,20±0,01 e 0,16±0,01, respectivamente. As repetibilidades estimadas variaram de 0,22 a 0,68. A utilização das relações de peso como critério de seleção deve promover, a longo prazo, melhorias na eficiência produtiva das vacas. As relações de peso têm sido consideradas apenas como informações para o descarte de vacas em alguns programas de seleção, mas poderiam ser incluídas em índices de seleção, principalmente quando calculada considerando o peso metabólico da vaca à desmama, incluindo tanto as vacas que desmamaram um bezerro, quanto aquelas que falharam em desmamar.The objective of this study was to estimate heritability and repeatability for different measures of cows' productive efficiency and determine the best way to calculate the weight ratios, in order to use as selection criteria in Nelore herds. Data of Nelore animals from Centro APTA Bovinos de Corte-Sertãozinho, Instituto de Zootecnia were analyzed. The animals are selected for higher yearling weight (NeS and NeT herds, considered as a single herd in this paper) and, for mean yearling weight (NeC) within contemporary group, since 1980. The traits used in this study were: 1) RPN = ratio of birth weight of the calf / cow weight at calving; 2) RPN2 = ratio of birth weight of the calf / metabolic cow weight at calving; 3) RPD = ratio of weaning weight of the calf / cow weight at weaning and, 4) RPD2 = ratio of weaning weight of calf / metabolic cow weaning weight. For estimate genetic and phenotypic parameters, were considered two files: cows with calves (CB) or with and without calves (SB). The RPN and RPN2 were calculated only on CB file, and RPD and RPD2 were calculated in both files (CB and SB). Genetic parameters were estimated by restricted maximum likelihood. Estimates of heritability for traits RPN; RPN2; RPD_CB; RPD2_CB; RPD_SB and RPD2_SB were: 0.17±0.02, 0.16±0.02, 0.22±0.04, 0.19±0.03, 0.20±0.01 and 0.16±0.01, respectively. The repeatability estimates ranged from 0.22 to 0.68. The use of weight ratios as selection criteria should promote, at long-term, improvements in production efficiency. In some breeding programs, weight ratios have been considered only as information for disposal of cows, but could be included in selection indices, especially if it is calculated considering the metabolic weight of cow at weaning from both cows, that weaned a calf as those that failed to wean.

ASSUNTO(S)

agricultural sciences

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