Modelagem MIA-QSAR de inibidores de acetilcolinesterase= : MIA-QSAR modeling of inhibitors actylcholinesterase / MIA-QSAR modeling of inhibitors actylcholinesterase
AUTOR(ES)
Michelle Bitencourt
FONTE
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
04/09/2012
RESUMO
O presente trabalho trata de um estudo sobre compostos que se comportam como inibidores da acetilcolinesterase, uma importante enzima do processo de cognição. A acetilcolinesterase atua na hidrólise da acetilcolina, responsável pela comunicação entre os neurônios. Uma das modalidades para o design racional de fármacos é a estimativa de propriedades biológicas de novas moléculas utilizando métodos computacionais. Análise quantitativa entre estrutura química e atividade biológica (QSAR) é uma dessas técnicas. No presente trabalho, análise multivariada de imagens aplicada em QSAR (MIA-QSAR) foi utilizada para se construírem modelos QSAR preditivos para uma série congênere de carbamatos com atividade anticolinesterásica. Os bons resultados estatísticos da modelagem credenciaram o modelo MIA-QSAR construído a predizer a atividade biológica de alguns novos derivados, potencialmente úteis para o tratamento do Mal de Alzheimer.
ASSUNTO(S)
inibidores da colinesterase carbamatos alzheimer doença de cholinesterase inhibitors carbamates mia-qsar method alzheimer disease
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=000881554Documentos Relacionados
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