Gender and distance influence performance predictors in young swimmers

AUTOR(ES)
FONTE

Motriz: rev. educ. fis.

DATA DE PUBLICAÇÃO

30/11/2013

RESUMO

Preditores de desempenho modificam-se constantemente na juventude devido ao início precoce das rotinas de treinamento sistematizado na natação. Sendo assim, o objetivo do estudo foi determinar o grupo de parâmetros que melhor prediz performances de curta e média distância em nadadores jovens de ambos os gêneros. Trinta e três nadadores competitivos de ambos os gêneros (10 a 16 anos) participaram do estudo. Foi utilizada regressão linear múltipla (RLM) considerando as velocidades médias de 100, 200 e 400m como variáveis dependentes, e cinco grupos de parâmetros como possíveis preditores (antropometria, composição corporal, parâmetros fisiológicos e biomecânicos, idade cronológica/ pilosidade pubiana). Os principais resultados revelaram poder de explicação próximo a 100% para ambos os gêneros em todas as performances, entretanto com diferentes preditores nos modelos de RLM. Logo, há consideráveis diferenças que devem ser consideradas em programas de treinamento entre preditores de performances de curta e média distância, para meninos e meninas.Predictors of performance in adult swimmers are constantly changing during youth especially because the training routine begins even before puberty in the modality. Therefore this study aimed to determine the group of parameters that best predict short and middle swimming distance performances of young swimmers of both genders. Thirty-three 10-to 16-years-old male and female competitive swimmers participated in the study. Multiple linear regression (MLR) was used considering mean speed of maximum 100, 200 and 400 m efforts as dependent variables, and five parameters groups as possible predictors (anthropometry, body composition, physiological and biomechanical parameters, chronological age/pubic hair). The main results revealed explanatory powers of almost 100% for both genders and all performances, but with different predictors entered in MLR models of each parameter group or all variables. Thus, there are considerable differences in short and middle swimming distance, and males and females predictors that should be considered in training programs.

ASSUNTO(S)

health sciences

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