Estimativa da relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com o modelo de curtis ajustado por métodos bayesianos empíricos

AUTOR(ES)

Thiersch, Cláudio Roberto, Andrade, Marinho Gomes de, Moreira, Monica Fabiana Bento, Loibel, Selene

FONTE

Rev. Árvore

DATA DE PUBLICAÇÃO

2013-02

RESUMO

Neste trabalho foi considerado o modelo de Curtis para a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com os parâmetros sujeitos a restrições. Para fazer a inferência dos parâmetros do modelo com restrições, utilizou-se uma abordagem bayesiana com densidade a priori construída empiricamente. As estimativas bayesianas são calculadas com a técnica de simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC). O método proposto foi aplicado a diferentes conjuntos de dados reais, dos quais foram selecionados cinco para exemplificar os resultados. Estes foram comparados com os resultados obtidos pelo método de mínimos quadrados, destacando-se a superioridade da abordagem bayesiana proposta.

ASSUNTO(S)

modelo de regressão não linear inferência bayesiana restrições nos parâmetros mcmc

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