Dynamic Time Warping baseado na transformada wavelet / Dynamic Time Warping based-on wavelet transform
AUTOR(ES)
Sylvio Barbon Júnior
DATA DE PUBLICAÇÃO
2007
RESUMO
Dynamic Time Warping (DTW) é uma técnica do tipo pattern matching para reconhecimento de padrões de voz, sendo baseada no alinhamento temporal de um sinal com os diversos modelos de referência. Uma desvantagem da DTW é o seu alto custo computacional. Este trabalho apresenta uma versão da DTW que, utilizando a Transformada Wavelet Discreta (DWT), reduz a sua complexidade. O desempenho obtido com a proposta foi muito promissor, ganhando em termos de velocidade de reconhecimento e recursos de memória consumidos, enquanto a precisão da DTW não é afetada. Os testes foram realizados com alguns fonemas extraídos da base de dados TIMIT do Linguistic Data Consortium (LDC)
ASSUNTO(S)
reconhecimento automático de fala dynamic time warping automatic speech recognition dynamic time warping processamento digital de sinais digital signal processing speech processing reconhecimento de voz transformada wavelet transformada wavelet
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