DWSI: an approach to solving the polygon intersection-spreading problem with a parallel union algorithm at the feature layer level

AUTOR(ES)
FONTE

Bol. Ciênc. Geod.

DATA DE PUBLICAÇÃO

28/02/2014

RESUMO

Um método de indexação de semeamento bidireccional (dual-way seeds indexing - DWSI), baseado em árvore-R e no modelo simples de característica de Consórcio Geoespacial Aberto (Open Geospatial Consortium - OGC), foi proposto para solucionar o problema de alastramento de intersecção de polígonos. O algoritmo de união paralela de polígono baseado no método DWSI melhorado e o modelo paralela de programação OpenMP foi desenvolvido para validar a usabilidade do método de partição de dados. Os resultados experimentais revelaram que o método DWSI melhorado pode implementar uma partição paralela de tarefas robustas, superando o problema de alastramento de intersecção de polígonos. O algoritmo de união paralela aplicado ao DWSI não apenas levou o processamento de dados a uma escala maior, como também acelerou a computação em comparação com a proposta serial, demonstrando uma maior eficiência computacional com referências de aceleração mais altas no tratamento de conjuntos de dados em larga-escala. Portanto, o método DWSI melhorado pode ser uma abordagem potencial para a paralelização e otimização dos algoritmos de sobreposição de dados de vetor baseados no modelo de dados simples OGC no nível de camada de característica.A dual-way seeds indexing (DWSI) method based on R-tree and the Open Geospatial Consortium (OGC) simple feature model was proposed to solve the polygon intersection-spreading problem. The parallel polygon union algorithm based on the improved DWSI and the OpenMP parallel programming model was developed to validate the usability of the data partition method. The experimental results reveal that the improved DWSI method can implement a robust parallel task partition by overcoming the polygon intersection-spreading problem. The parallel union algorithm applied DWSI not only scaled up the data processing but also speeded up the computation compared with the serial proposal, and it showed a higher computational efficiency with higher speedup benchmarks in the treatment of larger-scale dataset. Therefore, the improved DWSI can be a potential approach to parallelizing the vector data overlay algorithms based on the OGC simple data model at the feature layer level.

ASSUNTO(S)

exact and earth sciences

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