Diagnóstico de tumores do ângulo ponto-cerebelar com o auxílio de técnicas de inteligência artificial

AUTOR(ES)

LEITÃO, FLÁVIO, GOMES, FERNANDO C., DIÓGENES, SEBASTIÃO, LEITÃO FILHO, FLÁVIO

FONTE

Arquivos de Neuro-Psiquiatria

DATA DE PUBLICAÇÃO

2000-03

RESUMO

Trata-se de estudo multidisciplinar, cujo objetivo é a obtenção de modelo discriminatório entre diagnóstico de tumores do ângulo ponto-cerebelar (APC) e de distúrbios otorrinolaringológicos. Presentemente, a realização de um acurado exame neurológico e/ou otorrinolaringológico é incapaz de firmar diagnóstico de tumor do APC, sem valer-se de exames radiológicos de alto custo (tomografia computadorizada, ressonância magnética). O modelo proposto foi obtido através da utilização de técnicas de inteligência artificial e apresentou bom nível de acurácia (88,4%) no teste de novos casos, considerando-se apenas o exame clínico e sem o auxílio de exames radiológicos.

ASSUNTO(S)

tumor do ângulo ponto-cerebelar distúrbio otorrinolaringológico inteligência artificial aprendizagem automática indução em árvores de decisão

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