Detecção de contradições em um sistema de aprendizado sem fim
AUTOR(ES)
Vinicius Oliverio
FONTE
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
29/06/2012
RESUMO
O NELL (Never Ending Language Learning) é um sistema que busca aprender de uma maneira contínua, extraindo informação estruturada de páginas web desestruturadas utilizando o paradigma de aprendizagem semissupervisionado como um de seus princípios básicos. O Read the Web (RTW) é o projeto no qual o sistema NELL se insere. Atualmente o NELL possui cinco módulos, todos eles trabalhando independentemente onde um desses módulos é chamado Rule Learner (RL). O RL é responsável por induzir regras de primeira ordem, as quais são utilizadas pelo sistema para identificar padrões presentes no conhecimento gerado pelos outros quatro componentes do sistema. Estas regras são induzidas e, na sequência, representadas através de uma sintaxe que tem cláusulas de Horn como base. Tais regras podem apresentar contradições, e neste contexto o presente trabalho propõe a investigação, desenvolvimento e implementação de métodos para detectar e resolver estas contradições de maneira a fazer a aprendizagem mais eficiente.
ASSUNTO(S)
inteligência artificial aprendizagem ontologia contradição ciencia da computacao nell, read web artificial intelligence learning semi-supervised ontology
