Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico
AUTOR(ES)
MOURA, M. F.
FONTE
2009.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011
RESUMO
A mineração de textos vem de encontro à realidade atual de compreender e utilizar grandes massas de dados textuais. Uma forma de auxiliar a compreensão dessas coleções de textos é construir taxonomias de tópicos a partir delas. As taxonomias de tópicos devem organizar esses documentos, preferencialmente em hierarquias, identificando os grupos obtidos por meios de descritores. Construir manual, automática ou semi-automaticamente taxonomias de tópicos de qualidade é uma tarefa nada trivial. Assim, o objetivo deste trabalho é construir taxonomias de tópicos em domínios de conhecimento restrito, por meio de mineração de textos, a fim de auxiliar o especialista no domínio de compreender e organizar textos.
ASSUNTO(S)
mineração de textos taxonomias text mining taxonomies
ACESSO AO ARTIGO
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/579846Documentos Relacionados
- Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico.
- Contributions to topic taxonomy construction in a specific domain using statistical learning
- Extração de palavras-chave e taxonomias de tópicos para a BDPA.
- Facilitando a avaliação de taxonomias de tópicos automaticamente geradas no domínio do agronegócio.
- Aprendizado transdutivo baseado em teoria da informação e teoria do aprendizado estatístico