Classificação automática de gênero musical baseada em entropia e fractais / Automatic music genre classification based on entropy and fractals

AUTOR(ES)

Antonio José Homsi Goulart

FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

16/02/2012

RESUMO

A classificação automática de gênero musical tem como finalidade o conforto de ouvintes de músicas auxiliando no gerenciamento das coleções de músicas digitais. Existem sistemas que se baseiam em cabeçalhos de metadados (tais como nome de artista, gênero cadastrado, etc.) e também os que extraem parâmetros dos arquivos de música para a realização da tarefa. Enquanto a maioria dos trabalhos do segundo tipo utilizam-se do conteúdo rítmico e tímbrico, este utiliza-se apenas de conceitos da teoria da informação e da geometria de fractais. Entropia, lacunaridade e dimensão do fractal são os parâmetros que treinam os classificadores. Os testes foram realizados com duas coleções criadas para este trabalho e os resultados foram proeminentes

ASSUNTO(S)

automatic music genre classification classificação automática de gênero musical entropia baseada em wavelet gmm gmm lacunarity svm svm wavelet based entropy lacunaridade

Documentos Relacionados

• Multivariate classification trees based on dissimilarity and entropy coefficients
• Codificação de vídeo baseada em fractais e representações esparsas
• A machine learning approach to automatic music genre classification
• Semi-automatic classification of Java components
• AUTOMATIC CLASSIFICATION OF SEMI-STRUCTURED DATA