Bartlett-Lewis of rectangular pulse modified model: estimate of parameters for simulation of precipitation in sub-hourly duration

AUTOR(ES)
FONTE

Eng. Agríc.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2014-10

RESUMO

O modelo Bartlett-Lewis de Pulso Retangular Modificado (BLPRM) simula a lâmina precipitada em duração horária e sub-horária, e possui seis parâmetros para cada um dos doze meses do ano. Objetivou-se avaliar o comportamento das séries de precipitação na duração de 15 min, obtidas por simulação mediante o uso do modelo BLPRM, nas situações: (a) em que os parâmetros são estimados a partir da combinação de estatísticas, formando cinco diferentes conjuntos; (b) adequabilidade do modelo na geração de chuva. Para o ajuste dos parâmetros, foram utilizados registros pluviográficos do município de Pelotas-RS/Brasil, dos quais foram estimadas as estatísticas - média, variância, covariância, coeficiente de autocorrelação de retardo 1, proporção de dias secos no período considerado. Os resultados mostraram que os parâmetros relacionados ao tempo de início da chuva (λ) e as intensidades máximas (μx) foram os mais estáveis, e o parâmetro mais instável foi ν, relacionado à duração da chuva. O modelo BLPRM representou adequadamente a média, a variância e a proporção de período seco da série de chuva com duração de 15 min, e a dependência temporal das alturas de chuva, representada de coeficiente de autocorrelação de retardo 1, foi a estatística da série simulada com menor adequação, para a duração de 15 min.The Bartlett-Lewis Rectangular Pulse Modified (BLPRM) model simulates the precipitous slide in the hourly and sub-hourly and has six parameters for each of the twelve months of the year. This study aimed to evaluate the behavior of precipitation series in the duration of 15 min, obtained by simulation using the model BLPRM in situations: (a) where the parameters are estimated from a combination of statistics, creating five different sets; (b) suitability of the model to generate rain. To adjust the parameters were used rain gauge records of Pelotas/RS/Brazil, which statistics were estimated - mean, variance, covariance, autocorrelation coefficient of lag 1, the proportion of dry days in the period considered. The results showed that the parameters related to the time of onset of precipitation (λ) and intensities (μx) were the most stable and the most unstable were ν parameter, related to rain duration. The BLPRM model adequately represented the mean, variance, and proportion of the dry period of the series of precipitation lasting 15 min and, the time dependence of the heights of rain, represented autocorrelation coefficient of the first retardation was statistically less simulated series suitability for the duration of 15 min.

ASSUNTO(S)

agricultural sciences

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