Aplicação de ferramentas de inteligência computacional para estimação das propriedades físicas de uma célula solar de silício / Application of computional intelligence tools for estimation of physical properties of silicon solar cell

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

16/12/2011

RESUMO

O desenvolvimento de modelos computacionais que possam traduzir o comportamento de células fotovoltaicas é de grande importância na compreensão desse tipo de dispositivo. Um novo modelo é proposto para determinar os tipos de dopantes utilizados no processo de fabricação, com a estimativa das suas respectivas concentrações. A utilização de técnicas auxiliadas por estratégias baseadas em Inteligência Computacional permitiu a criação de uma nova forma de simular e obter resultados, no que se refere ao processamento do modelo matemático de células fotovoltaicas. Essa nova técnica não só é capaz de obter os tipos de dopantes e suas concentrações, mas também minimizar a quantidade de informação requerida em termos de quantidade de variáveis necessárias para determinar as características comportamentais da célula solar sob os parâmetros de tensão, corrente e potência. A validade da técnica é tratada na fundamentação teórica e verificada a partir dos exemplos utilizados durante os testes sobre os modelos dos softwares PMCCF e PC-1D.

ASSUNTO(S)

célula solar modelagem computacional inteligência computacional redes neurais artificiais algoritmos genéticos engenharia eletrica inteligência artificial redes neurais (computação) geração de energia fotovoltaica solar cell computer modeling computational intelligence neural networks genetic algorithms

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