Análise de agrupamento na seleção de modelos de regressão não-lineares para curvas de crescimento de ovinos cruzados
AUTOR(ES)
Silveira, Fernanda Gomes da, Silva, Fabyano Fonseca e, Carneiro, Paulo Luiz Souza, Malhado, Carlos Henrique Mendes, Muniz, Joel Augusto
FONTE
Ciência Rural
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011-04
RESUMO
Este estudo teve como objetivo utilizar a análise de agrupamento para classificar modelos de regressão não-lineares usados para descrever a curva de crescimento de ovinos cruzados, tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Para tanto, utilizaram-se dados de peso-idade dos seguintes cruzamentos entre raças de ovinos de corte: Dorper x Morada Nova, Dorper x Rabo Largo e Dorper x Santa Inês. Após a indicação do melhor modelo, objetivou-se ainda aplicar a técnica de identidade de modelos a fim de identificar o cruzamento mais produtivo. Foram ajustados doze modelos não-lineares, cuja qualidade de ajuste foi medida pelo coeficiente de determinação ajustado, critérios de informação de Akaike e Bayesiano, erro quadrático médio de predição e coeficiente de determinação de predição. A análise de agrupamento indicou o modelo Richards como o mais adequado para descrever as curvas de crescimento dos três grupos genéticos considerados, e os testes de identidade de modelos indicaram o cruzamento Dorper x Santa Inês como sendo o mais indicado para a pecuária local.
ASSUNTO(S)
classificação multivariada identidade de modelos ovis aries
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