Alocação eficiente de indicadores de faltas em um sistema de distribuição real usando computação evolutiva

AUTOR(ES)

Usida, Wesley F., Coury, Denis V., Flauzino, Rogério A., Silva, Ivan N.

FONTE

Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica

DATA DE PUBLICAÇÃO

2012-06

RESUMO

Este trabalho propõe uma abordagem computacional evolutiva para a resolução do problema de alocação de dispositivos indicadores de faltas (IFs) em alimentadores primários de distribuição de energia elétrica. De forma mais específica, o problema de se obter o melhor local de instalação é solucionado por meio da técnica de Algoritmos Genéticos (AGs) que busca obter uma configuração eficiente de instalação de IFs no tronco principal de um alimentador de distribuição. Assim, faz-se a modelagem do mesmo na forma de um problema de otimização orientado à melhoria dos indicadores de qualidade do serviço e ao encontro de uma solução economicamente atraente. Os resultados com dados reais comprovam a eficiência da metodologia proposta.

ASSUNTO(S)

algoritmos genéticos indicadores de faltas qualidade do serviço distribuição de energia elétrica

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